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免费建一级域名网站:谷歌云平台效劳作甚得到企业的重视
作者:管理员    发布于:2020-06-02 09:04   文字:【】【】【
谷歌云平台效劳作甚得到企业的重视 在以前一年中,着眼于企业的Google云端效劳有着显著的开展。而在2017年另有改善的余地。

在以前一年中,着眼于企业的Google云端效劳有着显著的开展。而在2017年另有改善的余地。

亚马逊网络效劳公司的公共云的普及使得大量企业轻易疏忽别的大型厂商提供的具有竞争性的根底设备即效劳产物,如谷歌云平台。大大都人都经过其在线办公软件Google Apps熟悉了谷歌公司的云产物,Google Apps现在已更名为G-Suite。而其根底架构即效劳产物(称为Google Compute Engine)太平台即效劳产物(称为Google App Engine)的推出,使其Google云端平台效劳成为亚马逊具有应战的竞争对手。

可是,尽管提供商在2016年采取了一系列措施放大其企业招揽力,但依然需要做的事件就是将Google云平台效劳与内部布置的原有事件负载进行整合。

让大家来看一下Google公司2016年迄今为止获得的进展,包含其云平台的最新更新状况,以及2017年云核算治理员期望在清单中保留的项目。

Google云平台效劳和功用

Google云端平台由散布在寰球五个地区的冗余运作,别的几个地区则设定在2017年开放。该技能成立在用于Google消费者效劳(例如搜寻,Gmail,地图和YouTube)的同样根底架构和数据中间上。正由于云云,极少有企业在构建,优化和治理超大范围根底设备方面契合Google公司的范围。

与AWS相似,Google云平台已连贯布置在区域和可用地区的天文散布式根底设备;前者是一组十分挨近的数据中间,以完成主动的站点级冗余,而地区数据中间则是阻隔且独立的遍及分离的地区。Google云端平台可经过地区之间的数据同步来减少延迟并提高性能。

Google云端平台效劳分为四大类:

核算:用于根底架构即效劳(IaaS)的Google核算引擎;Google应用引擎平台即效劳;Google容器引擎,一组利用Kuberes进行集群治理和主动化的Docker容器影象。

存储:Google云存储

网络:Google云DNS和互连

数据库:Google Cloud SQL,Google Cloud Datastore和Google Cloud Big Table

定价的主要差异

与别的一些IaaS产物相比,Google云平台效劳在结算方面具有更大的粒度,并为基于利用的扣头提供了一个简单的模型。

Google的定价结构的主要功用包含:

每分钟粒度:核算实例的用法按分钟核算,最小值为10分钟,而AWS经过比拟核算挨近以小时核算。

继续利用的主动扣头:当实例利用超过一个月的25%时,Google会主动对每一个递增分钟应用20%的扣头。每个月利用率超过50%和75%会得到晋级扣头,因而一个月的全天利用的净扣头为30%。

自界说机器类型:与所有IaaS产物一样,Google云平台为核算实例提供规范尺寸和费率。它还允许用户为其间一种预约义类型的事件负载利用成比例的定价来界说自界说范围。自界说实例的规模能够从1到32个虚构CPU,每一个虚构CPU最多6.5GB的RAM。

此外,Google贬低了利用率,贬低了反映根底设备本钱的下降,而其定价模式能够节减本钱。来自分析公司Enterprise Strategy Group的委托研讨发现,关于成熟的企业应用程序布置,AWS的节流量为15%至50%。

Google的高阶效劳

与所有IaaS提供商一样,Google在其根本根底架构效劳之外还分层提供更高档其他效劳。这些包含:

应用告诉:Google Cloud Pub/Sub

身份治理和平安:Google Cloud IAM,Google云资源治理器和Google扫描器

分析:Google Cloud Dataflow,Google Cloud Dataproc,Google Datalab和Google Big Query

机器借鉴:利用Tensor Flow,图画分析,语音辨认和天然言语办理和翻译的模型驱动算法

治理和主动化:Stackdriver,Trace,Google Cloud Deployment Manager,Google Cloud Shell,Google Cloud Console以及各种效劳和计费API

改善的余地

在前VMware公司丹尼尔 格林尼的领导下,Google云平台在加强监控,日志记载,主动化,身份治理和网络功用,以招揽企业客户。此外,Google云平台还专心于应用程序容器化,Google公司采用的技能长时间以来始终用于简化布置,并提高公共云用户可用的根底架构功率。

尽管客户能够在虚构机中运转Linux和Windows应用程序,但将Google云平台效劳与传统的本地虚构化治理平台(如VMware或Microsoft System Center)集成其实不轻易。这使Google云端平台成为云滞后,并试图卸载传统虚构根底架构和应用程序的组织的一个蹩脚挑选。

相反,Google云平台是云原生应用程序的理想挑选,特别是那些利用大数据分析或机器借鉴的应用程序。其容器和主动化功用还使其成为采用DevOps,继续集成和交给过程以及基于微效劳的应用程序架构的组织的杰出平台。

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