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个人免费空间:逾越CPU的极限 UCloud推出GPU增强型云主机
作者:管理员    发布于:2020-06-09 18:31   文字:【】【】【
逾越CPU的极限 UCloud推出GPU增强型云主机 11月27日,云效劳商UCloud发表推出GPU增强型云主机,以成全企业对高性能核算与日俱增的须要。各企业目前可以使用配置NVIDIA Tesla级专业图形应用和加快核算设备的UCloud虚构机布置Centos、Ubuntu、Windows等多种操作体系,从而在图形图画办理和高性能核算上取得比高端CPU强壮数十倍的核算能力。

在寰球高性能核算范畴,GPU当做一种加快核算的技能,其近几年的开展堪称方兴未艾,愈来愈多的用户初步把 CPU+GPU 的模式当做一种标配。

11月27日,商UCloud发表推出GPU增强型,以成全企业对高性能核算与日俱增的须要。各企业目前可以使用配置NVIDIA Tesla级专业图形应用和加快核算设备的UCloud虚构机布置Centos、Ubuntu、Windows等多种操作体系,从而在图形图画办理和高性能核算上取得比高端CPU强壮数十倍的核算能力。

演化:从CPU到GPU加快

通常的观点中,CPU负责核算,GPU负责图形办理。但为了谋求通用性,CPU将大局部晶体管用于构建管束电路(如分支猜测)和Cache,惟独少局部来实现实践的运算事件,在CPU开展轻慢的目前,个别CPU性能已成为禁闭整个体系运算能力的恶疾。

与此同时,使用一颗GPU以及一颗CPU来加快科学、工程以及企业级应用程序的GPU高性能核算异军突起。CPU + GPU是一个强壮的组合,CPU 包括几个专为串行办理而优化的核心,GPU则由数以千计更小、更节能的核心合成,这些核心专为提供微弱的并行性能而设计。程序的串行局部在 CPU 上运转,而并行局部则在 GPU上运转。

从动力勘探到机器借鉴,使用GPU加快能够轻松办理多达拍字节(Petabytes)的数据,并且速度比利用 CPU 时快 10 倍,关于须要极高的运算密度、并发线程数量和频频地存储器拜访的语音辨认、图画辨认到分子能源学模拟和金融危险评价范畴,GPU高性能核算都有着自然的习气性,我国首个攫取寰球第一名的超级核算机天河一号即是GPU核算的优良典范。

在范畴,GPU高性能核算的革命刚刚初步。

革新:UCloud GPU增强型云主机

跟着云核算的不断开展,其现已被从互联网到传统行业所遍及承受,对高性能核算能力的要求也被提上日程。除了研发高性能主机外,UCloud GPU增强型云主机的推出,为对性能有极高要求的企业和事务带来了答案。UCloud GPU增强型云主机采用Nvidia顶级K80 GPU + E5-2630 v3 CPU搭配SSD硬盘,用户虚构机经过专享方式独享这些GPU显卡,从而取得GPU的高核算能力。

据悉,在12月22日举行的Think in Cloud 2015大会上,UCloud CTO莫显峰将具体讲述GPU增强主机的完成、特性、布置案例,为与会者带来一场技能大趴。

顶配GPU+SSD硬盘带来极高的数据办理能力

GPU增强型云主机采用Nvidia最新Tesla平台最高真个K80加快器,领有高达4992个核心数量,可提供1.87TFlops的双精度性能和5.6Tflops的单精度性能,动静加快后更高达2.91T和8.74T,在科学核算体现中比传统架构性能提高50倍以上。

同时,UCloud GPU增强型云主机挑选SSD固态磁盘,IO性能在普通磁盘的数十倍以上。

活络的配置、扩展和治理方式

UCloud GPU增强型云主机与普通UHost配置方式并没有不同,用户可在管束台和规范云主机一样创立、扩展和治理。

另外,用户能够在云主机管束台自界说需要的GPU、CPU、内存、硬盘数量,让企业以更具性价比的方式享用GPU带来的高性能核算。

方便买通UCloud别的资源

UCloud GPU增强型云主机和规范云主机采用共鸣的治理方式,包含表里网IP调配、防火墙、子网治理等,只要按目前的规范流程即可完成和规范云主机、路由器、LB、UDB等的事务对接,不添加额定的治理和运维本钱。

支撑多种操作体系

UCloud GPU增强型云主机支撑多种操作体系,如Centos、Ubuntu、Windows等,以习气差别行业的专业软件及建模须要。

云端GPU核算:逾越图形与运算的极限

相比传统CPU架构,GPU加快架构不光理论核算性能得到大幅晋升,并且达成了很高的能效比。云端GPU核算使用GPU的高性能与云真个弹性扩展特性,让一些以往有必要租用超算中间或者耗时等候传统运算结果的事务取得大幅度晋升。

高性能科学核算

对运算力气消耗高大的事务都具备自然的特色 运转时领有极高的运算密度、并发线程数量和频频地存储器拜访,这些正是GPU核算架构的特征。晋升运算性能后,基于的机器借鉴、神经网络(DNN、CNN、LSTM)、数学建模等核心事务将取得较大晋升,在在图画辨认、语音辨认、气候数据分析猜测、分子能源学模拟和金融危险评价范畴等场景中,GPU核算有着遍及而强烈的须要。

图形图画办理

GPU为办理图画而生,从内置的很多运算单元,到着色引擎和架构设计都是为了更快更多完成图形烘托。在3D烘托、游戏引擎、专业绘图事件站等方面,GPU都有着遍及的应用。

UCloud GPU增强型云主机将在北京BPG-C率先启用,有须要的客户可联络客户主管开启试用权限,享用技能立异带来的逾越CPU的核算能力。

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